AI Agent / AI 一人公司建構
把你每天重複的工作交給 AI 員工
為獨立創業者、自由工作者、小型團隊客製化建構 AI Agent 系統 — 把客服、行銷、行政、研究、寫作、客戶跟進交給 AI 代理人，將你升級為「擁有 AI 員工的一人公司」。
想了解AI Agent / AI 一人公司建構？
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- Solopreneur / 創作者 / freelancer，想用 AI 槓桿取代雇人
- 開公司但人手不夠，想用 AI 補位行政、客服、行銷
- 已用 ChatGPT 但僅止於聊天，沒做到真正自動化
- 想打造自己的 AI 員工 / AI 助理 / AI 顧問
- 想用 Agent 自動處理研究、簡報、寫文、Email、客戶跟進
- 01/ Agent 架構設計（單一 Agent vs 多 Agent 協作）
- 02/ 工具整合（LLM API、knowledge base、向量資料庫）
- 03/ 自動化串接（n8n / Make + Agent 觸發機制）
- 04/ 監控與成本管控（token 用量追蹤、品質檢核）
- 05/ 完整文件、教學影片、上線後 30 天諮詢
- 同時具備工程實作能力與商業流程設計能力，知道哪些工作該自動化、哪些不該
- 我自己就是用 AI Agent 跑接案、個人網站、Medium 與社群分發 — AI 一人公司的實踐者
- 不只交付系統，更教你如何「像老闆一樣管理 AI 員工」、調整 prompt、評估產出
LangChain、LangGraph、CrewAI、OpenAI Assistants API、Claude API、Anthropic Computer Use、n8n、Pinecone、Vercel
NT$15,000–150,000+
30 分鐘免費需求訪談 → 範疇與報價確認 → 分階段交付 → 上線與維運交接
6 種 Agent 原型
客服 Agent — 接 LINE / Web chat / Email，自動分流、回 FAQ、需要時 escalate 給真人。
行銷 Agent — 從一個主題 fan-out 出 SEO 文章、社群貼文、廣告素材，自動發到多平台。
業務 Agent — Lead nurturing、提案草稿、客戶跟進 email、CRM 自動更新。
研究 Agent — 給一個主題，自動爬資料、彙整、產出產業分析報告。
內部助理 Agent — 會議紀錄、行程管理、Email 分流、待辦清單同步。
內容生產 Agent — 一個原始素材（一篇長文、一場訪談）→ 自動產出短文、threads、newsletter、社群圖卡。
為什麼這套 stack（LangGraph + n8n + 向量資料庫）
LLM API 本身是「無狀態」的 — 每次對話它不記得之前發生什麼。要做出真正自動化的 Agent，需要：
- 狀態管理層（LangGraph 或 OpenAI Assistants）— 讓 Agent 跨多步驟記得目標、決策歷史。
- 知識層（Pinecone / 向量資料庫）— 把你的私有文件（過往專案、SOP、客戶資料）變成 Agent 可即時查詢的 context。
- 動作層（n8n / Make）— Agent 決定要做什麼之後，實際去發 email、寫入 Notion、推播 LINE 訊息。
- 監控層 — token 用量、輸出品質、異常情境告警。
少了任一層，Agent 就會退化成「比較會聊天的 ChatGPT」。
我自己怎麼用
Luce Agentic 的接案流程、內容分發、客戶跟進都跑在 Agent 上 — 不是 demo，是我每天靠它運作的生產系統。所以我交付給你的不是「跑得起來」的 PoC，是「我自己也敢用」的系統，包括完整的 prompt 調整指引跟成本控管 dashboard。